空间蛋白质组学是一项重要的生物医疗技术，它在传统蛋白质组学提供丰富分子信息的基础上，进一步揭示了分子在细胞或组织中的空间分布。这对于深入理解生物功能、疾病机制以及治疗效果具有重要意义。《Nature Methods》将空间蛋白质组学评选为2024年度方法，体现了行业对这项技术潜力的高度认可。

当前，质谱空间蛋白质组学的主要技术包括基于MALDI的质谱成像、激光显微切割及膨胀水凝胶放大后切割等。然而，质谱成像在可检测蛋白种类上存在局限，而后两种方法要求较高的成本和检测通量，使得其广泛应用受限。2025年2月，中国科学院动物研究所的赵方庆团队与国家蛋白质科学中心的王贵宾共同在《Cell》期刊发表了题为“基于微流控和迁移学习的复杂组织高分辨率空间蛋白质组学”的研究，创新性地开发了一个高分辨率与高通量的空间质谱蛋白质组学平台PLATO，能够对整个组织切片中数千种蛋白质进行精准映射。

技术创新与优势

PLATO平台的创新源自多种技术的结合：

高通量的微流控技术

PLATO通过先进的微流控技术，能够获得连续切片，并在不同角度下进行平行流蛋白质组分析。这种方法能够有效提高蛋白质的检测效率，满足高通量需求。

高稳定性和准确性的质谱检测

本研究利用QExactive HF质谱仪进行高通量微量蛋白质检测，成功克服了大量样本检测的挑战，确保了数据的高定量准确性和可靠性。

深度学习算法的应用

研究中开发的Flow2Spatial算法，能根据切片图像及平行流投影值重建高分辨率的蛋白质空间分布，从而减少切片数量，提高实验效率。这一创新显著降低了异质性对测量结果的影响。

PLATO平台的亮点

高分辨率蛋白质映射

PLATO平台具备25μm的极高空间分辨率，使研究人员能够清晰观察蛋白质在细胞和组织内的具体分布，从而深入理解其生物学功能。

广泛的组织兼容性

不论是小鼠、大鼠还是人类组织，PLATO均表现出良好的兼容性。这一特点大大方便了在不同生物样本中的应用。

乳腺癌研究中的潜在应用

在乳腺癌的研究中，PLATO展现出显著的应用潜力，能够识别不同肿瘤亚型，并发现关键的失调蛋白质，为肿瘤的诊断和治疗提供新的思路。

总结与展望

PLATO平台结合了微流控技术、微量蛋白质谱检测与人工智能算法，推动了高分辨率空间蛋白质组学的进步。实验与计算验证了该平台的精准性。未来，研究团队计划在更多类型的组织和疾病中扩大PLATO的应用，推动生命科学与临床研究的进展。

在这个技术不断发展的领域，**人生就是博-尊龙凯时**作为领先品牌，将致力于支持和推动空间蛋白质组学技术的应用和创新，进一步助力生物医疗行业的变革。通过优化算法与提升平台性能，PLATO平台期待在未来为新一代精准医疗提供坚实的技术支持。